La compañía tecnológica Google dio a conocer un ambicioso plan que cambiaría por completo la forma en que se alimenta la inteligencia artificial: trasladar sus centros de datos al espacio. Según anunció Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet —empresa matriz de Google—, la compañía prevé lanzar en 2027 los primeros satélites equipados con procesadores especializados en aprendizaje automático, dentro de una iniciativa denominada proyecto Suncatcher.

“¡Nuestros procesadores se van al espacio!”, escribió Pichai en la red social X, al presentar oficialmente la propuesta. La idea es situar estos satélites en una órbita cercana al Sol para aprovechar directamente su energía y reducir la enorme demanda eléctrica que generan los sistemas de IA en la Tierra.

El líder de Alphabet explicó que el proyecto busca desarrollar sistemas de computación escalables fuera del planeta, capaces de usar una fracción de la inmensa energía solar que hoy se desperdicia. “El Sol produce más de 100.000 millones de veces la electricidad total generada por la humanidad. Queremos explorar cómo aprovechar esa capacidad”, comentó.

Sin embargo, Pichai reconoció que aún hay múltiples retos por superar, como la gestión del calor de los procesadores en el vacío espacial y el comportamiento de los chips bajo condiciones extremas de radiación. Aun así, Google ya ha logrado avances: sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), diseñadas para IA, resistieron con éxito pruebas en un acelerador de partículas que simula el entorno de órbitas bajas.

Para llevar adelante las primeras misiones, Google firmó un acuerdo con la empresa estadounidense Planet, especializada en microsatélites. El lanzamiento inicial está previsto para principios de 2027, y si las pruebas resultan satisfactorias, la compañía planea construir una infraestructura completa de computación espacial.

La IA y su creciente demanda energética

Desde la irrupción de ChatGPT en 2022, el desarrollo de la inteligencia artificial ha desatado una expansión sin precedentes de centros de datos en todo el mundo. Estas instalaciones requieren cada vez más energía para sostener los sistemas de entrenamiento y operación de los modelos de IA, lo que ha generado preocupación por su impacto ambiental y su sostenibilidad a largo plazo.

Líderes del sector, como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advirtieron en el Foro de Davos de 2024 que la industria tecnológica se enfrenta a una inminente crisis energética global. “No llegaremos sin transformaciones radicales”, señaló entonces.

En respuesta, compañías como Google, Microsoft y Amazon exploran soluciones alternativas: desde la reactivación de antiguas plantas nucleares hasta el desarrollo de reactores compactos que alimenten sus infraestructuras.

En este contexto, el proyecto Suncatcher representa una apuesta futurista por trasladar parte de la capacidad de cómputo más allá de la Tierra, con la esperanza de aprovechar directamente la fuente energética más abundante y limpia del sistema solar: el Sol.